이름 | 유효정 / Yoo Hyo-jeong / 柳孝貞
생년월일 | 1998/02/09
MOBILE | 010-6331-6628
E-MAIL | [email protected]
🌳 GitHub : https://github.com/YOOHYOJEONG
📝 Blog : https://iambeginnerdeveloper.tistory.com/
🛠 Stack : Python Pytorch Tensorflow OpenCV Linux Gstreamer Git Docker flask postgreSQL
#Deep Learning Engineer #AI Developer #Computer Vision #AI 영상분석
- 꾸준히 노력하며 성장하는 성장형 인재입니다.
- 딥러닝에 대한 전반적인 지식이 풍부하며 다양한 프로젝트 참여 및 실무 경험이 있습니다.
- **딥러닝 프레임워크(Pytorch, Tensorflow)**와 **컴퓨터 비전 라이브러리(OpenCV, Numpy, Pillow 등)**를 능숙하게 ****다룰 수 있습니다.
- RTSP 통신으로 실시간 영상 스트리밍을 통한 영상 분석 프로젝트 경험에 의해 Gstreamer 사용에 어려움이 없습니다.
- 백엔드 개발 경험이 있어 DBMS(PostgreSQL) 및 RestAPI, SQL 사용에도 어려움이 없습니다.
- 프로젝트를 진행하면서 마주한 문제들, 새로 알게 된 것들을 꾸준히 블로그에 기록을 하고 있습니다.
🏢 경력사항 및 활동
연구원 - 앤씨앤 (2024.05 ~ 재직 중)
- 미래기술연구실 AI그룹 선행연구팀
- 블랙박스 영상에서 차량의 번호판과 사람의 얼굴을 검출 후 블러 처리를 하는 비식별화 모델 고도화 및 알고리즘 개발
연구원 - (주)에이비스 (2022.09-2024.05)
- 기업부설연구소 연구원 재직.
- whole-slide image(WSI, 디지털 병리 이미지)에서 조직을 검출하고, 중복 된 조직을 걸러내는 알고리즘 개발(특허 등록번호 10-2699637).
- whole-slide image(WSI, 디지털 병리 이미지) 내 종양 검출을 위한 모델(detection) 연구.
- WSI를 활용한 갑상선암 림프절 전이 예측 모델(classification) 연구.
- WSI를 활용한 대장암 진단 모델(segmentation) 연구.
- 스마트팜-돈사 내 CCTV를 통한 돼지 tracking 알고리즘 개발(속도 및 성능 개선 결과 획득 완료).
연구원 - 가온플랫폼(주) (2021.12-2022.08)
- AI 영상 분석 알고리즘 개발팀 연구원 재직.
- 침입, 배회, 화재를 검출 및 감지하고 이벤트 알람을 발생 시키는 지능형 영상 분석 알고리즘 개발.
- 자체 차량 및 사람 데이터셋 구축(약 5만장), Detection 모델 학습 진행.
인턴 - 주식회사 위즈랩 (2021.02 ~ 2021.05)
- 한국천문연구원(KASI) 우주 환경 SW 개발팀으로 파견나가 인턴을 진행.
- 기존에 c++로 되어 있던 이미지 전처리 자동화 프로그램을 python으로 리팩토링 진행.
🏆 자격 사항
- Certified Kubernetes Administrator(CKA), 2025.01
🏅 수상 내역
2023년 디지털병리 AI 해커톤 (2023.10.19)
- 주최 기관 : 가톨릭대학교 정보융합진흥원
- 수술 전 디지털병리 이미지를 활용한 갑상선암의 경부 림프절 전이 예측 AI 모델을 개발하는 경진대회에서 “우수상(2등)” 수상.
✍🏻 대외 활동
AIFFEL(아이펠) (2021.06~2021.12)
- 모두의 연구소에서 주관하는 인공지능 교육 프로그램인 'AIFFEL(아이펠)'에 참여하여 CV(computer vision) 등의 분야에서 20여 개의 프로젝트를 진행함.
희망인재 프로젝트 (2018.08~2019.07)
- 영남일보에서 주관하는 지역 거점 복지관에 소속된 중, 고등학생들을 대상으로 멘토링을 진행하며 10기(홍보부), 11기(총무)로 활동함.
대학교 청소년 교육 지원 멘토 (2019.01~2020.11)
- 한국장학재단에서 진행하는 대학생 청소년 교육 지원 멘토링에 참여하여 한우리 지역 아동센터에 소속된 초, 중등생들에게 학업 지도를 함.
🏫 학력 사항
충북대학교 - 학사 졸업 (2016.03~2021.02)
- 천문우주학 전공
- 학점 : 3.6 / 4.5 점
- 이수ㆍ졸업학점 : 144 / 140 학점
거창중앙고등학교 - 졸업 (2013.03~2016.02)
💻 주요 프로젝트 💻
- 비식별화 모델 연구 (2024.05 ~ 진행 중)
- 블랙박스 영상 속 차량의 번호판과 사람의 얼굴을 검출하는 모델 연구.
- 검출 된 객체를 블러 처리 하여 저장하는 알고리즘 연구.
- 2단계 검출 파이프라인을 통한 객체 검출 성능 향상 및 해당 알고리즘 특허 등록 진행 중.
- whole-slide image(WSI)를 활용한 갑상선암의 림프절 전이 예측 모델 연구 (2023.10 ~ 2024.05)
- 갑상선암 WSI를 활용하여 림프절 전이의 유무를 예측하기 위한 classification 모델 연구.
- Multi-Instance Learning(MIL) model을 사용한 classification task 수행.
- whole-slide image(WSI)를 활용한 대장암 진단 모델 연구 (2023.11 ~ 2024.05)
- 대장암 WSI를 활용하여 종양의 종류를 구별하고 암의 진행도를 예측하기 위한 segmentation 모델 연구.
- Multi-Task Learning(MTL) model을 사용한 segmentation task 수행.
- whole-slide image(WSI) 내 종양 검출 모델 연구 (2023.05 ~ 2023.10)
- 유방암 whole-slide images (WSI)에서 종양 검출을 위한 detection 모델 연구.
- YoloV8 모델을 사용한 object detection task 수행.
- whole-slide image(WSI)에서 조직을 검출하고, 중복 된 조직을 걸러내는 알고리즘 개발 (2023.11 ~ 2024.01) → 특허 등록
- 암 종류 상관없이 어떤 WSI에서도 배경과 조직을 분할하여 조직만 검출할 수 있는 전처리 알고리즘 개발.
- 조직이 여러 개 반복 된 패턴을 가지고 있는 WSI 특성을 이용하여 동일한 조직 중 하나의 조직만 선택하여 검출하는 전처리 알고리즘 개발.
- [특허 등록번호 10-2699637] - 복수의 바이옵시 조직 절편들을 포함하는 슬라이드 이미지로부터의 절편 데이터 획득 방법
- 스마트팜 돈사 내 CCTV를 통한 돼지 tracking을 위한 모델 연구 (2022.09 ~ 2023.05)
- 돈사 특성 상 완전히 겹치는 객체가 종종 있기 때문에 이럴 때 다음 frame에서 제대로 객체를 tracking 할 수 있도록 기존 tracking 알고리즘 개선을 목표로 모델 연구.
- 또, 실제 어플리케이션에서 사용하는데 무리가 되지 않기 위해 기존 tracking 알고리즘에서 fps 개선을 함께 연구.
- 속도 및 성능 개선 결과 획득.
- 지능형 영상 분석 솔루션(알고리즘) 개발 (2021.12 ~ 2022.08)
- CCTV를 통해 촬영된 영상을 실시간으로 분석하여 침입, 배회, 화재를 감지하고 알람을 발생 시키는 알고리즘 개발.
- Gstreamer RTSP를 사용하여 CCTV 실시간 영상을 분석 서버로 수신.
- 하드웨어 부담을 줄이기 위한 소프트웨어 경량화(멀티 프로세스 및 멀티 스레드 사용).
- 웹 통신을 위해 Flask를 사용하여 api 설계 및 구축 진행.
- 사람 및 차량 데이터셋 구축 (2022.01 ~ 2022.02)